メーターの検針作業をDX、スマホで写真を撮るだけの「hakaru.ai(ハカル エーアイ)」でミスなく効率化

AI導入には課題もある

とはいえ、AIを利用したプロダクトの導入には課題を持つ現場もあります。

• AI活用
• クラウド型システム
• 計器点検業務の効率化

はいずれも前例がないという企業も多く、導入障壁が高いのも事実です。2年前にhakaru.aiを導入されたロームの東剛氏(生産システム開発部)は当時、「生産現場へのAI技術導入に対して、関係者の理解を得ることが大きな課題でした。AIで何を実現できるのか、AIを発展させるうえで性能劣化しないのかなど、運用面での品質を不安視する声が多数ありました」と言います。

「AIに関して特徴(利点・欠点)を紹介していただき、そのうえで弊社の疑問点に関して、サービス開発体制から詳しく説明していただきました。結果として、当初の疑問や不安はある程度解消でき、弊社の製造現場に導入しても問題ないと判断することができました。その一方で、内容は理解したものの本当に説明通りに事が進むかは、実証実験をしないと結論を出せないとの声もあったため、まずは、現場担当者にhakaru.aiの優位性を理解してもらい、小さくテスト導入を開始していきました」(以上、hakaru.aiの導入事例から引用)

AI強化で対応機種を増やす方針

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「あらゆるメーター点検の現場を楽にしたい」という思いで開発をしたという「hakaru.ai」。開発をしたGMOグローバルサイン・ホールディングスの担当者は「(検針が楽になると)同時にそれがミス防止という課題の解決に一役買っていると聞いて、大変うれしく思っています」といいます。スマートフォンという日ごろから操作に慣れた端末に、シンプルなUIを実装することで、現場で利用する人へのわかりやすさも目指しているそう。

hakaru.aiは多種多様に存在するメーターに対応するため、今後も強みであるAIを引き続き強化する方針です。

2020年のコロナ禍をきっかけに、在宅勤務や企業のデジタル化が拡大し、デジタルトランスフォーメーション(DX)という言葉を耳にすることも増えました。検針のようなアナログな現場でも着実に進んでおり、現場担当者の細かい手間を減らすことに一役買っています。みなさんもこの機会に、いよいよ本格化してきたDX化に目を向けて、身の回りのちょっとした非効率を解決する一歩を踏み出してみてはいかがでしょうか。
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