GMO インターネットグループが「NVIDIA H200 Tensor コア GPU」800基の調達を完了、生成AI向けGPUクラウドサービス開始に向けて

2024.9.13

GMOインターネットグループは、「NVIDIA H200 Tensor コア GPU（以下、H200 GPU）」を採用した生成AI向けGPUクラウドサービスの提供開始を、国内最速となる2024年12月に予定しています。このサービス開始に向けて、同社は約800基のH200 GPUを調達したと発表しました。このGPUは、従来のゲーム等の画像処理のほか、文章生成AIや画像生成AIなど膨大なデータ処理が求められる生成AI分野やハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）分野において優れたパフォーマンスを発揮します。

大規模言語モデルの開発・研究者向けに最適化された「NVIDIA H200 Tensor コア GPU」

GMOインターネットグループでは、H200 GPUの性能を最大限に引き出すため、AIワークロード専用に設計された世界初のイーサネットファブリック「NVIDIA Spectrum-X」を国内クラウド事業者として初めて採用し、ケーブル配線の精密な配置や温度管理、電力供給など、NVIDIAが推奨する環境に沿ってサーバールームを運用する予定です。

同社が提供するGPUクラウドサービスでは、H200 GPUとNVIDIA Spectrum-Xを採用することで、生成AI開発や機械学習に最適化された、高水準な環境を実現します。

生成AI向けGPUクラウドサービスの主な特徴

生成AI向けGPUクラウドサービスのシステムスペック

生成AI向けGPUクラウドサービスを担当するGMOインターネットグループドメイン・ホスティング事業本部 ConoHa事業部部長刀根一之氏のコメントは以下の通りです。

「国内の生成AIクラウドサービスには現在、大規模モデル開発のユースケースを正しく把握していないためにGPUの提供が先行しがちという課題があります。インフラ環境として必要な広帯域ネットワークや高速ストレージが提供されない結果、生成AIを利用した開発の長期化とコスト増を招いてしまっているのです。

当社は、お客様の開発期間の短縮とコスト低減に貢献すべく、H200 GPUの早期供給に加え、NVIDIA Spectrum-X、 DDNストレージを採用することで、インフラのチューニングが不要な超高速環境を提供します。『GPUクラウドならGMOインターネットグループ』と認知されるよう、AI産業に欠かせないクラウドサービスとして一石を投じたいと思っています」

GMOインターネットグループでは、 H200 GPUの性能を最大限に発揮させ、最も要求の厳しいAI/ML/DL大規模モデルをトレーニングするよう設計された「Dell Technologies PowerEdge XE9680」（「NVIDIA H200 SXM」を8基搭載）を採用し、システムの構築を進めています。

H200 GPUを慎重に開梱

H200 GPUが実際に稼働するサーバールーム

GMOインターネットグループは、本サービスを通じて、文章生成AIや画像生成AIなどの開発に取り組む企業や研究機関に対し、高水準な計算環境を提供するとしています。AI技術の急速な進展に伴い、こうした高性能な計算資源へのニーズは今後さらに高まると予想しており、同グループは国内AI産業の発展に貢献していくとのことです。

H200 GPUを約800基搭載した生成AI向けGPUクラウドサービスの提供は、文章生成AIや画像生成AIなどの開発に飛躍的な進歩をもたらす可能性を秘めています。前世代のGPUと比較して大幅に性能が向上したことで、より複雑で高度なモデルの開発が可能になり、生成されるテキストの質や多様性が向上します。画像生成AIにおいても、H200 GPUの強力な処理能力を活用することで、より高解像度でリアルな画像を生成可能です。

H200 GPUを活用したクラウドサービスは、研究機関やスタートアップ企業が高価なGPUサーバーを購入することなく、最新のAI技術を気軽に利用できる環境を提供します。これにより、AI分野における研究開発が加速し、新たなイノベーションが生まれやすくなるでしょう。クラウドサービスを利用することで初期投資を抑え、運用コストを削減できます。必要なリソースに応じて柔軟にスケールアップもできるため、コストパフォーマンスも向上します。

文章や画像だけでなく、動画や音楽など、さまざまな種類のコンテンツを自動生成できるようになるほか、ユーザーの嗜好や行動パターンに合わせてパーソナライズされたコンテンツやサービスを提供できるようになります。AI技術の進歩により、新たなビジネスモデルが生まれ、社会全体のイノベーションを加速させる可能性があります。これらの未来の実現に向けて、卓越した性能を誇るGPUクラウドサービスが求められていくのではないでしょうか。

安蔵靖志

Techジャーナリスト／家電エバンジェリスト
家電製品協会認定　家電製品総合アドバイザー（プラチナグレード）、スマートマスター。AllAbout デジタル・家電ガイド。ビジネス・IT系出版社を経てフリーに。デジタル家電や生活家電に関連する記事を執筆するほか、家電のスペシャリストとしてテレビやラジオ、新聞、雑誌など多数のメディアに出演。KBCラジオ「キャイ～ンの家電ソムリエ」にレギュラー出演するほか、ラジオ番組の家電製品紹介コーナーの商品リサーチ・構成にも携わっている。