私が人間のプロにお願いするときは、「こういうことをやりたいんだけど、うまくやってよ」みたいな感じで、目的だけ伝え、細かいところは発注先にくみ取ってもらっています。

このやり方は、相手が優秀な人間だとすごくワークする。優秀なデザイナーやエンジニアに、目的だけ伝えてお任せすると「鷹木さんがやりたいことは、実はこういうことですよね」と、意図を深くくみ取ってくれ、お願いした10倍のアウトプットが返ってくるからです。

でも、AIはそこまでくみ取ってはくれません。10倍……1000％どころか、50％ぐらいで返ってきて、それを100％に戻すために私がまた細かい指示を出さなくちゃならない。「完璧にできました！」なんて言って出してくるんだけど、実際に触ってみると、全然オーダー通りじゃなかったりして。

そうして試行錯誤を繰り返しているうち、ものすごくたくさんトークンを消費し、半日ぐらい費やしても、うまくいかないまま、ってこともザラです。

先日、文字化けしたファイルの再エンコード作業をClaudeにお願いしたら、8万トークンも消費されたあげくうまくいかなかった。さすがに腹が立ちました。俺の8万トークンを返してくれ！

編集長としては、「編集部のチーム全体の戦力を、AIで高めるにはどうすればいいだろう」とずっと考えているんですが、なかなか難しいですね。

記事の草稿をAIで作る、といったレベルならできますし、それだけでもラクにはなりました。初動ハードルがすごく下がりましたね。以前は企画を考えても、書き手を探すか、自分が書かなきゃいけなかったし、インタビューは書き起こしが大変でした。でもそのあたりがAIでかなり自動化できるから、企画を完成させるまでの障壁は減ったと感じます。

一方で、AIで効率化できるツールを作っても、それをチームに横展開するのが難しいという課題を感じています。非エンジニアがバイブコーディングすると、AIが書いたコードが合ってるかどうかわからない。自分で使うまではいいんですが、他の人に「使っていいよ」とは怖くて言えません。コードが読めないと、どんなリスクが潜んでいるかわからないから。

結局、鷹木のバイブコーディングの成果は鷹木しか使えない。属人化してしまうんですよね。チーム全体に展開できず、ビジネスとしては広がりがないことに悩んでいます。他のメンバーが使っているツールも「私にも使わせてよ」ってなかなか言えないんだよなあ。

チームでの活用はまだまだですが、1人でできることは確実に増えました。AIによる個人の効率化を、チームの戦力にどうつなげるか……の答えを探しながら、今日も私はAIで何かを作り、「これはいいものができた！」と感動したり、無駄なトークン消費にイライラしたりしています。