生成AI調査機能「Deep Research」の導入が進行中、活用と判断のバランスが鍵に
話題となっている「Deep Research」については、最終的な判断には人間による一次情報のチェックが必要との意見がある一方で、「調査効率の向上」「情報収集範囲の拡大」「アイデア創出」などの観点から有益だとする声が多く寄せられているとの結果が出ています。
また、月額200ドルと高額なChatGPT Proプランについても、「価格に見合った価値がある」「調査にかかる時間を他の業務に充てられる」といった前向きな意見が挙がっているとしています。
Deep Researchに関するパートナーからのコメントを紹介します。
高速かつ高精度な調査支援:「優秀な調査担当を1人雇っているようなもの。金額だけの価値はある」
多角的視点での情報取得:「業界のトレンドや、競合他社がどのような展開をしているか、ビジネス的・エンジニア的にどのような取り組みを行っているかを調査する際にとても役に立っています。それ以外にも専門外の領域における1次調査を行う場合も、非常に優れた効果を発揮すると思います」
思考プロセスの可視化:「Deep Research/Searchの真価は「思考の経路」を見れるところにあると感じます。思考の経路=思考フレームワークをなぞることでより人間も進化できます」
また、月額200ドルと高額なChatGPT Proプランについても、「価格に見合った価値がある」「調査にかかる時間を他の業務に充てられる」といった前向きな意見が挙がっているとしています。
Deep Researchに関するパートナーからのコメントを紹介します。
高速かつ高精度な調査支援:「優秀な調査担当を1人雇っているようなもの。金額だけの価値はある」
多角的視点での情報取得:「業界のトレンドや、競合他社がどのような展開をしているか、ビジネス的・エンジニア的にどのような取り組みを行っているかを調査する際にとても役に立っています。それ以外にも専門外の領域における1次調査を行う場合も、非常に優れた効果を発揮すると思います」
思考プロセスの可視化:「Deep Research/Searchの真価は「思考の経路」を見れるところにあると感じます。思考の経路=思考フレームワークをなぞることでより人間も進化できます」
「生成AIを使いこなしている」とは?パートナーが語る生成AIとの向き合い方
GMOインターネットグループでは、生成AIを業務に取り入れる中で「人間が担うべき領域」や「AIを使いこなしている人の条件」についてもパートナーの意見を調査。
調査結果によると「AIはあくまでアシスタントとして位置づけ、人間が主体的に活用することが重要」「最終的な判断やチェックは人間が行うべき」といった意見が多く挙がったとしています。
また、「目的に応じた適切なAIの選択ができること」や「ツールを使い分ける柔軟性と、日々のアップデートに追随する姿勢」が、使いこなしの鍵であるという声も多く見られました。
AIを業務活用する上で「まだ自分(人間)がやった方が良い」と感じたことについては、パートナーから次のような声が寄せられています。
最終判断:
「最後の判断業務は、自分が理解不足の領域の最終判断をAIに任せきるのは危険だと感じます」
正当性の判断:
「正当率は高いですが、回答が間違っていることはあるので、正当性は自分で判断する必要があると思います。ただ、アプリケーション作成計画、コード生成の分野などでは進歩が見られ、簡単なコード生成は最近自分で作成する機会は減りました」
テキスト化されていない要因も含めての判断:
「物事の判断に密接に絡む部分は人間がおこなうべきだと思います。テキスト化されていない要因もあるため、生成AIのアウトプット以外の点も十分に考慮する必要があると感じています」
そして、生成AIを“使いこなしている”と感じる人物像については、次のような特徴が挙げられています。
成果物の品質向上:
「自身の片腕のような使い方をしている人。AIに任せるべき事柄を熟知していて、自身の成果物のレビューをさせたり、また代わりにAIに作成させて自身がレビュアーになるなど、従来作業品質を高めるために一人で解決できなかったことを、一人称で解決するように活用をしている人だと思います」
複数AIの使い分けが可能:
「AIツールを組み合わせ業務効率化や生産性向上につなげられて、さらに第三者にもAIツールのノウハウなど教えることができる人がAIを使いこなせている人だと感じます。」
成果物を適切に評価:
「AIに任せることと、人が最終的に判断するポイントを確実に抑えて活用する人だと思います」
自然にAIを使う習慣:
「何か新しいことを考えるタイミングで、思考するより前にリクエストをしている人。自然にAIを使っている人がAIを使いこなせている人と感じます。昔は、誰かに質問するより先にGoogleで検索することがマナーのような感じだったことと同じ感覚です」
調査結果によると「AIはあくまでアシスタントとして位置づけ、人間が主体的に活用することが重要」「最終的な判断やチェックは人間が行うべき」といった意見が多く挙がったとしています。
また、「目的に応じた適切なAIの選択ができること」や「ツールを使い分ける柔軟性と、日々のアップデートに追随する姿勢」が、使いこなしの鍵であるという声も多く見られました。
AIを業務活用する上で「まだ自分(人間)がやった方が良い」と感じたことについては、パートナーから次のような声が寄せられています。
最終判断:
「最後の判断業務は、自分が理解不足の領域の最終判断をAIに任せきるのは危険だと感じます」
正当性の判断:
「正当率は高いですが、回答が間違っていることはあるので、正当性は自分で判断する必要があると思います。ただ、アプリケーション作成計画、コード生成の分野などでは進歩が見られ、簡単なコード生成は最近自分で作成する機会は減りました」
テキスト化されていない要因も含めての判断:
「物事の判断に密接に絡む部分は人間がおこなうべきだと思います。テキスト化されていない要因もあるため、生成AIのアウトプット以外の点も十分に考慮する必要があると感じています」
そして、生成AIを“使いこなしている”と感じる人物像については、次のような特徴が挙げられています。
成果物の品質向上:
「自身の片腕のような使い方をしている人。AIに任せるべき事柄を熟知していて、自身の成果物のレビューをさせたり、また代わりにAIに作成させて自身がレビュアーになるなど、従来作業品質を高めるために一人で解決できなかったことを、一人称で解決するように活用をしている人だと思います」
複数AIの使い分けが可能:
「AIツールを組み合わせ業務効率化や生産性向上につなげられて、さらに第三者にもAIツールのノウハウなど教えることができる人がAIを使いこなせている人だと感じます。」
成果物を適切に評価:
「AIに任せることと、人が最終的に判断するポイントを確実に抑えて活用する人だと思います」
自然にAIを使う習慣:
「何か新しいことを考えるタイミングで、思考するより前にリクエストをしている人。自然にAIを使っている人がAIを使いこなせている人と感じます。昔は、誰かに質問するより先にGoogleで検索することがマナーのような感じだったことと同じ感覚です」
「始めることが半分だ」GMO李氏が語る“その先”のAI活用
生成AI活用率が9割を超えた今、同グループで次に注目されているのは「どのように使いこなすか」という質の部分です。
今回の調査結果を受けて、社内AI推進プロジェクト「AIしあおうぜ!」を統括するプロジェクトリーダーの李 奨培(り じゃんべ)氏は、次のように今後の展望を語っています。
「遂(つい)にGMOインターネットグループ全体の生成AI業務活用率は90.0%を超えました。これからは、既にAIを使いこなせている人が、更に高度な“AI人財”となるための体制作りを加速させます。具体的には社内で行っていたGMOインターネットグループオリジナルのリスキリング施策『虎の穴』をオンデマンド化し、非エンジニアでもAI・RPAを使いこなせる人財に社内のコミュニケーターとして活躍していただきます。
僕の生まれ故郷には『始めることが半分だ』という諺(ことわざ)があります。この諺は始めることの重要性を現したものですが、僕は9割から先の『質』に徹底的にこだわりたい。活用が9割だとして、その中身はどうなのか、そこに響くのが各担当部署の『共通言語』や『共通知識』の確立です。2025年はコミュニケーションという、人間社会の本質に迫っていこうと思っております」
GMOインターネットグループは、単なるツールとしての生成AIの活用にとどまらず、人と人との理解や連携を深めるための手段として生成AIを位置づけようとしています。
今回の調査結果を受けて、社内AI推進プロジェクト「AIしあおうぜ!」を統括するプロジェクトリーダーの李 奨培(り じゃんべ)氏は、次のように今後の展望を語っています。
「遂(つい)にGMOインターネットグループ全体の生成AI業務活用率は90.0%を超えました。これからは、既にAIを使いこなせている人が、更に高度な“AI人財”となるための体制作りを加速させます。具体的には社内で行っていたGMOインターネットグループオリジナルのリスキリング施策『虎の穴』をオンデマンド化し、非エンジニアでもAI・RPAを使いこなせる人財に社内のコミュニケーターとして活躍していただきます。
僕の生まれ故郷には『始めることが半分だ』という諺(ことわざ)があります。この諺は始めることの重要性を現したものですが、僕は9割から先の『質』に徹底的にこだわりたい。活用が9割だとして、その中身はどうなのか、そこに響くのが各担当部署の『共通言語』や『共通知識』の確立です。2025年はコミュニケーションという、人間社会の本質に迫っていこうと思っております」
GMOインターネットグループは、単なるツールとしての生成AIの活用にとどまらず、人と人との理解や連携を深めるための手段として生成AIを位置づけようとしています。

GMOインターネットグループ アプリケーション開発本部DX推進開発部 部長 、GMO AI&ロボティクス商事 取締役 李奨培(リ・ジャンベ)氏

i4U編集部
i4U(アイ・フォー・ユー)は、新しい「情報」と「感動」と「笑顔」をお届けする、GMOインターネットグループのオウンドメディアです。有名メディアでの執筆・編集経験者による記事をお楽しみください。